质量工程-05-质量度量体系的指标口径、采集方式和误区
一提到质量度量,第一反应就是做一张大盘: 缺陷数 用例数 自动化通过率 冒烟通过率 发布次数 线上故障数 数字看起来很多,周报也能写满,但真正到了版本决策、问题复盘和流程改进时,常见情况却是: 指标不少,但没人知道哪些真的重要 同一个指标,测试、研发、项目经理看的数字都不一样 通过率很好看,版本还是频繁出问题 缺陷数在下降,但只是因为提单门槛越来越高 自动化覆盖率很高,关键链路仍然经常漏回归 这说明一个更根本的问题: 质量度量最难的部分...