Barrier：Rocky Linux + Windows 双机 KVM 部署

太棒了! 目前共计 298 篇日志。 继续努力。

202663

04-16

Barrier：Rocky Linux + Windows 双机 KVM 部署

04-14

Android稳定性-52-Android 系统问题分析案例库怎么建设

04-12

Android稳定性-51-Android 稳定性问题复盘模板：现象、证据、根因、修复和预防

04-10

Android稳定性-50-量产前稳定性验收怎么做：风险评估、准入评审和遗留问题管理

04-08

Android稳定性-49-Android 版本准入标准：稳定性指标、阻断项与灰度建议

04-06

Android稳定性-48-Top Issue 怎么管理：从问题列表到版本风险收敛

04-04

Android稳定性-47-Android 稳定性日报怎么写：长稳进度、异常趋势和阻塞风险

04-02

Android稳定性-46-Android 稳定性测试报告怎么写才有决策价值

03-31

Android稳定性-45-Android 帧率、卡顿和响应延迟：从用户感知到系统时间线

03-29

Android稳定性-44-Android 功耗与温升异常：batterystats、wakelock、降频和后台行为

03-27

Android稳定性-43-Android I/O 阻塞稳定性问题：存储满、fsync、blocked thread 与系统卡死

03-25

Android稳定性-42-Android CPU 高负载与卡顿：top、cpuinfo、Perfetto 应该怎么串起来

03-23

Android稳定性-41-Android FD、Thread 和 Binder 泄漏怎么发现

03-21

Android稳定性-40-Android 内存稳定性分析：PSS、RSS、USS、Java Heap 和 Native Heap

03-19

Android稳定性-39-一次 Android 稳定性问题的完整定位过程

03-17

Android稳定性-38-随机重启问题怎么定位：reboot reason、pstore、Watchdog 和 Kernel Panic

03-15

Android稳定性-37-黑屏问题怎么定位：Window、Display、Power 与 SurfaceFlinger

03-13

Android稳定性-36-systrace 与 Perfetto：卡顿、黑屏和系统阻塞的时间线分析

03-11

Android稳定性-35-last_kmsg、pstore 与 vmcore：重启和内核异常怎么分析

03-09

Android稳定性-34-dumpsys 常用命令：定位窗口、进程、内存、电量和服务状态

03-07

Android稳定性-33-dropbox 与系统异常记录：如何还原设备出问题前后的现场

03-06

AI测试-09-AI测试里的误判幻觉和越权风险怎么控制

03-05

Android稳定性-32-Watchdog 问题怎么分析：system_server 卡死、锁等待和服务超时

03-05

Windows + Rocky Linux：通过 Tailscale 互传文件

03-03

Android稳定性-31-ANR traces 分析：主线程阻塞、Binder 等待与锁竞争

03-01

Android稳定性-30-tombstone 与 Native Crash：从崩溃栈到模块归属

02-27

AI测试-08-AI测试平台怎么拆模型层工具层执行层和证据层

02-27

Android稳定性-29-bugreport 怎么看：系统状态、服务状态与问题证据

02-25

Android稳定性-28-logcat 分析入门：从异常关键字到时间窗口对齐

02-23

Android稳定性-27-Android 日志分析总览：logcat、bugreport、tombstone 和 traces 分别看什么

02-21

Android稳定性-26-Android 自动化压测工具项目复盘：从脚本到平台需要补哪些能力

02-20

AI测试-07-RAG+测试知识库怎么做数据清洗召回和结果校验

02-19

Android稳定性-25-Android 稳定性测试报告系统怎么设计

02-17

Android稳定性-24-Android 长稳资源监控平台：CPU、内存、温度、电量与进程状态

02-15

Android稳定性-23-Android 无人值守压测环境怎么搭：供电、网络、散热、设备离线和恢复

02-13

AI测试-06-AI视觉识别接入UI自动化后最常见的误判场景怎么治理

02-13

Android稳定性-22-UI Automator 在系统稳定性业务遍历中的使用边界

02-11

Android稳定性-21-Monkey 工具二次封装：参数模板、异常捕获与复现命令

02-09

Android稳定性-20-Android 稳定性测试脚本如何组织：任务、设备、日志和报告

02-07

Android稳定性-19-用 ADB 搭建 Android 稳定性测试的最小工具链

02-06

AI测试-05-Agent Workflow执行多步骤测试任务时怎么做状态管理和失败恢复

02-05

Android稳定性-18-多设备并发稳定性测试：设备管理、任务调度与结果归档

02-03

Android稳定性-17-Android 兼容性与稳定性：CTS、VTS 和 Trade Federation 应该怎么理解

02-01

Android稳定性-16-专项稳定性测试怎么拆：相机、音视频、通信、定位、蓝牙和 Wi-Fi

01-30

AI测试-04-LLM Function Calling在测试工具里怎么设计输入输出和容错

01-30

Android稳定性-15-Android 极限场景测试：低电量、弱网、存储满、冷热启动和频繁插拔

01-28

Android稳定性-14-Android 高负载稳定性测试：CPU、内存、I/O、网络和温升怎么组合

01-26

Android稳定性-13-Android 长稳测试怎么做：时长、压力、场景与判断标准

01-24

Android稳定性-12-业务遍历测试：比 Monkey 更接近真实用户路径的稳定性验证

01-23

AI测试-03-Scenix项目实战复盘

01-22

Android稳定性-11-Monkey 稳定性测试的原理、参数与执行策略

01-20

Android稳定性-10-Android 稳定性测试矩阵：整机、专项、高负载、极限和长稳怎么分层

01-18

Android稳定性-09-Android 稳定性测试方案怎么设计

01-16

AI测试-02-Midscene.js在真实UI自动化里到底能解决哪些问题

01-16

Android稳定性-08-黑屏、卡顿、无响应：Android 典型现象背后的系统链路

01-14

Android稳定性-07-Android 底层稳定性问题：Kernel Panic、OOM、重启与卡死

01-12

Android稳定性-06-Android 稳定性问题分类：Crash、ANR、Watchdog 与 Native Crash

01-10

Android稳定性-05-Android 启动流程：从 init 到 Launcher 的关键路径

01-09

AI测试-01-AI测试平台第一阶段最值得先做哪些能力

01-08

Android稳定性-04-Binder 通信基础：系统稳定性问题为什么离不开 Binder

01-06

Android稳定性-03-Android 核心系统进程：system_server、zygote、surfaceflinger 与 init

01-04

Android稳定性-02-Android 系统架构：从 App 到 Kernel 的调用链

01-02

Android稳定性-01-Android 系统稳定性测试到底在测什么

202520

12-22

Voice-QA：一套面向 Android 语音指令场景的自动化测试工具是怎么设计出来的

09-18

Windows：WiFi 热点无法开启排查

07-29

PyCharm：处理 Flatpak 安装后的启动占用问题

07-15

EchoMock 平台：需求文档

07-15

TestPilot：需求文档与页面设计

07-15

NexTest 自动化测试平台：设计与实现

07-15

Linux：IDEA 安装与激活记录

07-15

Windows 11：恢复经典右键菜单

07-15

Hexo + GitHub Pages：个人博客搭建实践

07-15

Typora：安装与激活

07-15

Ubuntu：网络配置

07-15

虚拟机内网：病毒程序清理

07-15

打包平台：部署记录

07-15

Go：编译 Linux 可执行文件

07-04

Rocky Linux：打开 Windows 应用

06-22

Rocky Linux：部署 SoftEther VPN Client

06-22

Rocky Linux：添加中文输入法

06-22

Windows 10 + Rocky Linux：双系统安装记录

06-21

Rocky Linux：远程连接 Windows

06-21

Rocky Linux 9.6：配置 Clash 网络代理

202426

06-14

职业成长-08-AI驱动测试项目立项前需求数据风险和边界怎么评估

06-07

职业成长-07-测试开发做开源项目时怎么选题推进和长期维护

05-24

职业成长-06-从业务测试转向平台工程时最容易卡住的5类工程问题

05-17

职业成长-05-Go、Gin、Vue这套技术栈在测试平台里适不适合长期演进

05-10

职业成长-04-测试平台项目在简历和面试里怎么讲才不空

04-26

职业成长-03-一个测试工具走向平台化时最容易踩哪些坑

04-19

职业成长-02-测试开发工作里的哪些输出值得沉淀成长期资产

04-12

职业成长-01-测试开发转向质量平台工程时能力缺口怎么评估和补齐

04-05

virsh：常用命令

03-29

guestmount：修改 qcow2 镜像内容

03-28

Kubernetes：双活 Ingress 部署

03-22

OpenNebula：挂载外部磁盘

03-15

OpenNebula：问题排查与修复

03-08

云原生-07-OpenNebula在虚机资源管理里怎么做模板存储和故障处理

03-08

OpenNebula：修改默认存储路径

03-01

OpenNebula：基础使用记录

02-28

实验室交换机：配置记录

02-23

OpenStack：MariaDB 问题排查

02-16

OpenStack：cloud.cfg 默认配置说明

02-09

OpenStack：镜像修改

02-02

OpenStack：镜像制作

01-26

浪潮服务器：安装系统记录

01-19

云原生-06-OpenStack测试环境最常见的部署镜像和网络问题怎么排查

01-19

OpenStack：常见问题记录

01-12

OpenStack：常用命令

01-05

OpenStack：集群部署前检查

202360

11-18

中间件-07-测试开发排查问题时最该掌握哪些中间件知识

11-11

中间件-06-中间件故障注入降级和恢复测试怎么设计

11-04

中间件-05-中间件性能测试的压测模型指标口径和误判点

10-28

中间件-04-MySQL读写分离后的验证方法

10-21

中间件-03-Elasticsearch集群测试与监控方法

10-14

中间件-02-Kafka集群测试与稳定性验证思路

10-14

Kafka：生产消费压测

10-07

中间件-01-Redis集群与哨兵在测试中的验证点

09-23

云原生-08-DNS-Ingress-Consul在内部平台里怎么协同工作

09-16

云原生-05-Prometheus+Grafana在测试平台和中间件监控中的落地方法

09-16

Grafana：监控面板配置

09-09

云原生-04-Helm管理测试平台部署时模板values和回滚怎么设计

09-02

云原生-03-测试平台容器化后配置日志和排障链路怎么重构

08-26

云原生-02-Kubernetes在测试环境中的部署扩容隔离和回收怎么做

08-19

云原生-01-测试团队在Kubernetes场景里最常处理哪些真实问题

08-12

性能测试：性能测试如何为架构优化提供依据

07-29

性能测试：生产系统压测的风险与控制策略

07-19

Kubernetes：Consul 部署实践

07-16

Kubernetes：Deployment 横向扩容与镜像更新

07-15

性能测试：压测报告怎么写才不流于表面

07-15

Kubernetes：离线镜像下载与导入

07-15

Kubernetes：测试环境集群搭建

07-15

Nginx：安装与站点配置

07-15

NamedManager：DNS 服务搭建

07-15

Kafka：Prometheus + Grafana 监控

07-15

MySQL：监控配置

07-15

Kafka：常用命令

07-15

Kafka：集群部署

07-15

Elasticsearch：集群安装

07-15

Kafka：监控与故障自愈

07-15

Redis：集群部署

07-15

ZooKeeper：集群部署

07-15

Kubernetes：节点预配置

07-15

Prometheus + Grafana：部署 kube-prometheus

07-15

Kubernetes：一网两平台集群部署

07-15

Helm：安装与初始化

07-15

Loki + Promtail：日志采集

07-15

Kubernetes：在线部署集群（13700）

07-15

Kubernetes：离线部署前准备资源包

07-15

Kubernetes：离线部署集群

07-15

Kubernetes：修改 NodePort 端口范围

07-15

Kubernetes：修改系统时区

07-15

集群：创建日志

07-15

Linux：常用命令整理

07-14

Kubernetes：KubeSphere 集群搭建

07-13

Kubernetes：基于 Rancher 搭建集群

07-12

Kubernetes：二进制方式搭建集群

07-01

性能测试：redis-benchmark 的使用边界与实践

06-25

网络：带宽测试

06-18

性能测试：如何分析 CPU、内存、磁盘、网络瓶颈

06-18

磁盘：读写压测

06-03

性能测试：性能测试中的核心指标应该怎么看

05-20

性能测试：如何设计一套业务压测方案

05-06

性能测试：JMeter 参数化、关联与断言实践

04-22

性能测试：JMeter 在接口高并发测试中的使用方法

04-09

性能测试：性能测试工程师到底在测什么

03-14

移动端自动化：Appium 在 iOS 自动化中的常见问题

02-24

移动端自动化：Appium 在 Android 自动化中的落地经验

02-03

移动端自动化：多设备并发测试怎么管理才不会把真机环境跑崩

01-10

移动端自动化：Android 自动截图、录屏与证据留存方案怎么设计才有排障价值

202213

12-20

移动端自动化：ADB 日志采集与自动分析怎么做才真正有排障价值

12-06

移动端自动化：测试中最常用的 ADB 命令应该怎么组织成可复用能力

11-18

移动端自动化：Android 测试为什么值得用 ADB 自动化

10-11

UI 自动化：UI 自动化测试结果如何做可视化展示

09-14

UI 自动化：生产环境 UI 巡检系统怎么设计

08-17

UI 自动化：UI 自动化平台建设复盘

07-21

UI 自动化：UI 自动化为什么容易脆弱，怎么治理

06-09

UI 自动化：UI 自动化中的等待机制设计

05-16

UI 自动化：UI 自动化中的元素定位策略总结

04-12

UI 自动化：chromedp 在 Go 生态里的测试价值

03-22

UI 自动化：Playwright 在业务回归测试中的实践

02-18

UI 自动化：Selenium 自动化测试的优缺点复盘

01-12

UI 自动化：UI 自动化到底适合哪些业务场景

202137

12-09

DevOps-06-测试平台与发布流水线协同时状态权限和报告怎么打通

12-02

DevOps-05-测试团队接手CI-CD后最该先补哪些能力

11-25

DevOps-04-定时巡检构建任务和回归任务怎么分层治理

11-18

DevOps-03-Jenkins-Pipeline怎么设计才不会越来越难维护

11-11

DevOps-02-自动化测试接入CI-CD时最容易踩的8个坑

11-04

DevOps-01-Jenkins在测试平台回归和巡检里的分工边界怎么定

10-28

质量工程-07-测试负责人如何推动质量问题真正收敛

10-21

质量工程-06-监控、巡检、告警、回归怎么形成真实闭环

10-14

质量工程-05-质量度量体系的指标口径、采集方式和误区

09-30

质量工程-04-风险驱动测试在复杂业务项目里怎么真正落地

09-23

质量工程-03-需求评审阶段测试应该重点拦哪些风险

09-16

质量工程-02-一个中小团队的质量保障体系怎么从0到1落地

09-09

质量工程-01-版本提测后质量校验链路应该怎么设计

09-02

测试平台-09-NexTest从立项到成熟可用还差什么

08-26

测试平台-08-测试平台如何接入Jenkins与告警

08-19

测试平台-07-测试平台的测试报告系统设计

08-12

测试平台-06-测试平台的环境管理设计

08-05

测试平台-05-测试平台的任务调度与执行引擎

07-29

测试平台-04-测试平台的权限模型设计

07-22

测试平台-03-测试平台的模块边界应该怎么拆

07-15

测试平台-02-Go + Gin 如何搭一个测试平台后端

07-13

Xshell：配色方案整理

07-08

测试平台-01-从脚本到平台：自动化测试系统的演进

06-24

问题定位-07-线上复杂故障定位的通用方法论

06-17

问题定位-06-如何从日志、抓包、监控三者联动排障

06-10

问题定位-05-如何通过抓包分析客户端与服务端问题

06-03

问题定位-04-Fiddler在接口联调中的使用技巧

05-27

问题定位-03-Charles在App抓包中的实战经验

05-20

问题定位-02-Wireshark分析网络问题的基本套路

05-13

问题定位-01-tcpdump在问题定位中的高频用法

04-29

安全测试-07-如何把基础安全校验接入自动化流程

04-22

安全测试-06-安全测试中的证据留存、复现脚本与提单写法

04-15

安全测试-05-文件上传、XSS 与 CSRF 这些高频漏洞怎么测

04-08

安全测试-04-登录、会话与权限模型的安全验证方法

04-01

安全测试-03-参数篡改、重放与接口滥用场景怎么发现

03-25

安全测试-02-API鉴权越权与未授权访问怎么测

03-18

安全测试-01-Web业务测试里如何用BurpSuite找出高频安全问题

202013

07-17

SIP测试-08-语音链路中的失败码、日志和证据应该怎么统一分析

07-10

SIP测试-07-如何定位语音链路中的时延问题

07-03

SIP测试-06-语音交互场景如何设计自动化验证

07-01

SIPp：在 Linux 下测试 FreeSWITCH

06-29

电话系统全链路压测：信令、媒体与服务

06-25

SIP测试-05-语音机器人项目中的专项性能测试

06-21

AIBus：平台落地部署指南

06-21

FreeSWITCH：安装与外部网关配置

06-20

Keepalived + FreeSWITCH：高可用部署

06-18

SIP测试-04-信令与媒体全链路压测的设计方法

06-11

SIP测试-03-FreeSWITCH性能测试怎么做

06-04

SIP测试-02-SIPp在语音系统压测中的使用方式

05-28

SIP测试-01-SIP协议基础：测试开发需要掌握什么

201912

12-30

接口自动化：如何让接口自动化长期稳定运行

12-29

JMeter：Linux 下安装、使用与分布式压测

12-27

接口自动化：接口自动化平台和脚本方案怎么选

12-24

接口自动化：接口自动化异常告警怎么做

12-20

接口自动化：生产环境接口巡检怎么设计

12-16

接口自动化：接口回归测试如何接入 Jenkins

12-12

接口自动化：接口自动化中的测试数据管理

11-21

接口自动化：如何设计接口断言体系

11-09

接口自动化：接口自动化中的公共鉴权设计

10-16

接口自动化：数据驱动接口测试的组织方式

04-18

接口自动化：Python + Unittest 搭建接口自动化框架

03-22

Python + UnitTest：接口自动化测试框架实践

201854

09-26

Go：内存逃逸、栈堆分配、切片扩容、map 底层和 GC 应该怎么理解

09-19

Go：GMP 调度、抢占、channel 阻塞和 goroutine 泄漏应该怎么讲清楚

09-12

Go：新手从能写代码到能独立做项目，中间最容易缺哪几层能力

09-12

Python：学到后面最容易出现哪些坏味道，应该怎么重构

09-05

Go：在接口测试工具、任务调度和平台后端场景里分别适合承担什么角色

09-05

Python：新手从会写脚本到能独立负责项目，最需要补齐哪些工程能力

08-30

测试开发基础：测试开发为什么必须具备工程化思维

08-29

Go：排序、查找、二叉树、堆、图这些算法基础怎么从会写题走向会落地

08-29

Python：在接口自动化、数据处理、平台脚本和 AI 工具链里分别适合承担什么角色

08-22

Go：常见算法题的工程价值，双指针、滑动窗口、哈希、递归、回溯怎么理解

08-22

Python：排序、查找、树、堆、图这些基础，怎样从题解走向代码能力

08-15

Go：数据结构与算法入门，数组、链表、栈、队列在代码里怎么实现和使用

08-15

Python：基础语法之外，最该补的其实是数据模型和对象语义

08-08

Go：性能分析入门，pprof、benchstat、基准测试到底怎么用

08-08

Python：常见算法题的工程价值，双指针、滑动窗口、递归、回溯、动态规划怎么入门

08-01

Go：服务怎么做表驱动测试、mock 和集成测试分层

08-01

Python：数据结构与算法入门，列表、链表、栈、队列、哈希到底怎么理解

07-25

Go：单元测试怎么写，才不是只测 happy path

07-25

Python：性能优化入门，定位慢代码、减少无效对象和处理 I/O 瓶颈

07-23

测试开发基础：如何建立一个可复用的测试资产体系

07-18

Go：配置管理、依赖注入和初始化顺序，怎么处理才不混乱

07-18

Python：mock、monkeypatch、fixture 和参数化测试分别适合解决什么问题

07-11

Go：写 HTTP 服务时，路由、参数校验、错误返回和日志怎么一起设计

07-11

Python：接口测试、数据校验和测试数据准备怎么组织更顺手

07-04

Go：项目目录怎么拆，才能从脚本走向可维护工程

07-04

Python：单元测试与 pytest 夹具设计，怎么兼顾可读性和复用性

06-27

Go：标准库里最值得先掌握的能力，为什么是 io、os、context、net/http、json

06-27

Python：写 HTTP 接口、命令行工具和定时任务时，目录和职责怎么拆

06-20

Go：并发常见问题，竞态、死锁、泄漏、超时和取消怎么排查

06-20

Python：做接口工具和数据处理脚本时，代码怎样写才不会越写越乱

06-13

Go：并发编程入门，goroutine、channel、context 应该怎么配合

06-13

Python：项目从脚本到工程，虚拟环境、依赖管理、包结构怎么组织

06-11

测试开发基础：测试报告怎么写，才对团队有决策价值

06-06

Go：错误处理为什么不能只会 `if err != nil`

06-06

Python：文件处理、序列化、时间处理和路径管理有哪些高频坑

05-30

Go：函数、闭包、defer、panic、recover 应该怎么系统理解

05-30

Python：异常处理、上下文管理和资源清理应该怎么写才稳

05-23

Go：interface 不难，难的是在项目里什么时候该用，什么时候不该用

05-23

Python：装饰器、迭代器、生成器在真实项目里到底怎么用

05-19

测试开发基础：高质量测试用例的设计方法

05-16

Go：struct、方法集和组合，为什么比面向对象语法更重要

05-16

Python：类、继承、协议、魔术方法应该怎么理解才不会越写越乱

05-09

Go：值类型、引用语义、指针到底应该怎么理解

05-09

Python：函数参数、可变对象、作用域和闭包为什么总让新手犯错

05-02

Go：数组、切片、map 到底是什么关系，为什么这么容易踩坑

05-02

Python：列表、元组、字典、集合为什么不只是会用这么简单

04-25

Go：基础语法到底怎么学才不会只会写玩具代码

04-25

Python：基础语法到底怎么学，才能从脚本初学者走到能独立写功能

04-18

Python：入门第一步，解释器、虚拟环境、依赖管理和项目启动方式怎么选

04-14

测试开发基础：测试方案怎么写，才真正有落地价值

04-11

Go：入门第一步，开发环境、模块、包管理和第一份可运行工程

03-07

测试开发基础：需求分析阶段，测试应该提前做什么

02-18

测试开发基础：从功能测试到测试开发的成长路径

01-12

测试开发基础：测试开发工程师的能力模型到底是什么