Barrier：Rocky Linux + Windows 双机 KVM 部署

2026 年共 63 篇日志。

202663

04-16

Barrier：Rocky Linux + Windows 双机 KVM 部署

04-14

Android稳定性-52-Android 系统问题分析案例库怎么建设

04-12

Android稳定性-51-Android 稳定性问题复盘模板：现象、证据、根因、修复和预防

04-10

Android稳定性-50-量产前稳定性验收怎么做：风险评估、准入评审和遗留问题管理

04-08

Android稳定性-49-Android 版本准入标准：稳定性指标、阻断项与灰度建议

04-06

Android稳定性-48-Top Issue 怎么管理：从问题列表到版本风险收敛

04-04

Android稳定性-47-Android 稳定性日报怎么写：长稳进度、异常趋势和阻塞风险

04-02

Android稳定性-46-Android 稳定性测试报告怎么写才有决策价值

03-31

Android稳定性-45-Android 帧率、卡顿和响应延迟：从用户感知到系统时间线

03-29

Android稳定性-44-Android 功耗与温升异常：batterystats、wakelock、降频和后台行为

03-27

Android稳定性-43-Android I/O 阻塞稳定性问题：存储满、fsync、blocked thread 与系统卡死

03-25

Android稳定性-42-Android CPU 高负载与卡顿：top、cpuinfo、Perfetto 应该怎么串起来

03-23

Android稳定性-41-Android FD、Thread 和 Binder 泄漏怎么发现

03-21

Android稳定性-40-Android 内存稳定性分析：PSS、RSS、USS、Java Heap 和 Native Heap

03-19

Android稳定性-39-一次 Android 稳定性问题的完整定位过程

03-17

Android稳定性-38-随机重启问题怎么定位：reboot reason、pstore、Watchdog 和 Kernel Panic

03-15

Android稳定性-37-黑屏问题怎么定位：Window、Display、Power 与 SurfaceFlinger

03-13

Android稳定性-36-systrace 与 Perfetto：卡顿、黑屏和系统阻塞的时间线分析

03-11

Android稳定性-35-last_kmsg、pstore 与 vmcore：重启和内核异常怎么分析

03-09

Android稳定性-34-dumpsys 常用命令：定位窗口、进程、内存、电量和服务状态

03-07

Android稳定性-33-dropbox 与系统异常记录：如何还原设备出问题前后的现场

03-06

AI测试-09-AI测试里的误判幻觉和越权风险怎么控制

03-05

Android稳定性-32-Watchdog 问题怎么分析：system_server 卡死、锁等待和服务超时

03-05

Windows + Rocky Linux：通过 Tailscale 互传文件

03-03

Android稳定性-31-ANR traces 分析：主线程阻塞、Binder 等待与锁竞争

03-01

Android稳定性-30-tombstone 与 Native Crash：从崩溃栈到模块归属

02-27

AI测试-08-AI测试平台怎么拆模型层工具层执行层和证据层

02-27

Android稳定性-29-bugreport 怎么看：系统状态、服务状态与问题证据

02-25

Android稳定性-28-logcat 分析入门：从异常关键字到时间窗口对齐

02-23

Android稳定性-27-Android 日志分析总览：logcat、bugreport、tombstone 和 traces 分别看什么

02-21

Android稳定性-26-Android 自动化压测工具项目复盘：从脚本到平台需要补哪些能力

02-20

AI测试-07-RAG+测试知识库怎么做数据清洗召回和结果校验

02-19

Android稳定性-25-Android 稳定性测试报告系统怎么设计

02-17

Android稳定性-24-Android 长稳资源监控平台：CPU、内存、温度、电量与进程状态

02-15

Android稳定性-23-Android 无人值守压测环境怎么搭：供电、网络、散热、设备离线和恢复

02-13

AI测试-06-AI视觉识别接入UI自动化后最常见的误判场景怎么治理

02-13

Android稳定性-22-UI Automator 在系统稳定性业务遍历中的使用边界

02-11

Android稳定性-21-Monkey 工具二次封装：参数模板、异常捕获与复现命令

02-09

Android稳定性-20-Android 稳定性测试脚本如何组织：任务、设备、日志和报告

02-07

Android稳定性-19-用 ADB 搭建 Android 稳定性测试的最小工具链

02-06

AI测试-05-Agent Workflow执行多步骤测试任务时怎么做状态管理和失败恢复

02-05

Android稳定性-18-多设备并发稳定性测试：设备管理、任务调度与结果归档

02-03

Android稳定性-17-Android 兼容性与稳定性：CTS、VTS 和 Trade Federation 应该怎么理解

02-01

Android稳定性-16-专项稳定性测试怎么拆：相机、音视频、通信、定位、蓝牙和 Wi-Fi

01-30

AI测试-04-LLM Function Calling在测试工具里怎么设计输入输出和容错

01-30

Android稳定性-15-Android 极限场景测试：低电量、弱网、存储满、冷热启动和频繁插拔

01-28

Android稳定性-14-Android 高负载稳定性测试：CPU、内存、I/O、网络和温升怎么组合

01-26

Android稳定性-13-Android 长稳测试怎么做：时长、压力、场景与判断标准

01-24

Android稳定性-12-业务遍历测试：比 Monkey 更接近真实用户路径的稳定性验证

01-23

AI测试-03-Scenix项目实战复盘

01-22

Android稳定性-11-Monkey 稳定性测试的原理、参数与执行策略

01-20

Android稳定性-10-Android 稳定性测试矩阵：整机、专项、高负载、极限和长稳怎么分层

01-18

Android稳定性-09-Android 稳定性测试方案怎么设计

01-16

AI测试-02-Midscene.js在真实UI自动化里到底能解决哪些问题

01-16

Android稳定性-08-黑屏、卡顿、无响应：Android 典型现象背后的系统链路

01-14

Android稳定性-07-Android 底层稳定性问题：Kernel Panic、OOM、重启与卡死

01-12

Android稳定性-06-Android 稳定性问题分类：Crash、ANR、Watchdog 与 Native Crash

01-10

Android稳定性-05-Android 启动流程：从 init 到 Launcher 的关键路径

01-09

AI测试-01-AI测试平台第一阶段最值得先做哪些能力

01-08

Android稳定性-04-Binder 通信基础：系统稳定性问题为什么离不开 Binder

01-06

Android稳定性-03-Android 核心系统进程：system_server、zygote、surfaceflinger 与 init

01-04

Android稳定性-02-Android 系统架构：从 App 到 Kernel 的调用链

01-02

Android稳定性-01-Android 系统稳定性测试到底在测什么