Android 自动化压测工具从脚本走向平台，难点不在于把按钮搬到网页上。真正的变化是：脚本只关心一次命令能不能跑完，平台要关心任务能不能被调度、设备能不能恢复、日志能不能追溯、结果能不能复盘。如果没有这些能力，压测规模越大，人工维护成本越高，最后团队会被设备离线、日志丢失、重复问题和误报拖住。这篇从项目复盘角度拆解：一个能跑 Monkey 的脚本，要补哪些能力才算接近稳定性测试平台。 这篇文章按稳定性测试和问题闭环的视角展开，不追求把...
一提到 RAG，最容易先聊的是向量库、Embedding 模型、Prompt 拼接和大模型回答效果。 这些当然重要，但放到测试知识库场景里，真正决定能不能长期可用的，通常不是模型回答得多像人，而是下面三件更基础的事情： 知识数据干不干净 召回链路稳不稳定 结果校验能不能把误答拦住 如果这三件事没有先收稳，RAG + 测试知识库 很容易迅速变成另一种形式的“搜索看起来能用，回答真正落地却不敢信”的系统： 文档很多，但召回出来的是旧版本 关...
Android 稳定性测试报告系统不是一个漂亮的结果页，也不是把 logcat、bugreport、截图和 Excel 汇总放在一起。它的核心价值，是把一次长时间、多设备、强随机性的测试执行，变成项目可以决策、开发可以定位、测试可以复盘的证据链。很多团队早期的报告只有通过率、失败数量和几个附件链接。这样的报告看起来有信息，但无法回答最关键的问题：这个版本能不能发，不能发是因为什么，修复后怎么证明风险下降。稳定性报告系统要服务三个角色：测...
长稳测试跑完后只说“通过”或“失败”价值很低。真正有用的结论要说明失败前资源发生了什么：CPU 是否被打满、内存是否持续增长、温度是否触发降频、电量是否异常下降、关键进程是否重启或被杀。资源监控平台就是把这些信号变成时间线。这篇文章从稳定性测试视角展开，不把它写成工具说明书，而是把问题背景、测试位置、平台设计、命令入口、案例复盘和输出模板放在同一条链路里。读完后，应该能直接拿去设计任务、评审失败、补齐日志和提交缺陷。 一、具体问题背景：...
无人值守压测失败时，最糟糕的结论是“半夜断了，不知道为什么”。Android 长稳环境必须把供电、网络、散热、设备离线和恢复动作当作测试系统的一部分，而不是实验室杂事。环境不可观测，产品稳定性结论就不可信。这篇文章从稳定性测试视角展开，不把它写成工具说明书，而是把问题背景、测试位置、平台设计、命令入口、案例复盘和输出模板放在同一条链路里。读完后，应该能直接拿去设计任务、评审失败、补齐日志和提交缺陷。 一、具体问题背景：先把这类问题放到稳...
一提到 AI 视觉识别接入 UI 自动化，最容易先想到的是两个好处： 复杂页面不再完全依赖脆弱选择器 脚本可以用更接近业务语言的方式描述目标元素和页面状态 这些能力确实有价值，尤其是在下面几类场景里： 页面结构频繁变动，传统定位器维护成本很高 画布、低代码页面、复杂组件区块难以稳定挂语义属性 需要把视觉状态一起纳入断言，而不是只看 DOM 希望把自然语言步骤和 UI 自动化执行链路连起来 但 AI 视觉识别一旦真的进入回归体系，最先暴露...
UI Automator 很适合做系统级 UI 操作：跨应用、点系统设置、处理权限弹窗、拉通知栏、验证前后台。但它不是万能遍历器。把所有稳定性任务都压到 UI Automator 上，最后会得到大量脆弱选择器、误判截图和难以维护的脚本。这篇文章从稳定性测试视角展开，不把它写成工具说明书，而是把问题背景、测试位置、平台设计、命令入口、案例复盘和输出模板放在同一条链路里。读完后，应该能直接拿去设计任务、评审失败、补齐日志和提交缺陷。 一、具...
Monkey 的价值不是“随机乱点”，而是在可控制的随机输入下暴露生命周期、窗口、权限、焦点和异常恢复问题。二次封装的目标也不是把命令包得看不懂，而是让参数模板可复用、异常捕获可解释、复现命令可复制。这篇文章从稳定性测试视角展开，不把它写成工具说明书，而是把问题背景、测试位置、平台设计、命令入口、案例复盘和输出模板放在同一条链路里。读完后，应该能直接拿去设计任务、评审失败、补齐日志和提交缺陷。 一、具体问题背景：先把这类问题放到稳定性语...
稳定性脚本最常见的失败不是语法错误，而是边界混乱。一个脚本同时负责选设备、装包、跑任务、抓日志、判断结果、生成报告，短期看省事，长期会变成无人敢改的巨型文件。正确的组织方式是把任务、设备、日志和报告拆开。这篇文章从稳定性测试视角展开，不把它写成工具说明书，而是把问题背景、测试位置、平台设计、命令入口、案例复盘和输出模板放在同一条链路里。读完后，应该能直接拿去设计任务、评审失败、补齐日志和提交缺陷。 一、具体问题背景：先把这类问题放到稳定...
很多团队一开始就想搭完整平台：Web 页面、设备池、告警、趋势图、权限系统。实际更可靠的路径是先把 ADB 最小工具链做扎实：设备发现、环境准备、动作执行、证据采集和结果输出。只要这条链路稳定，后续平台化才有基础。这篇文章从稳定性测试视角展开，不把它写成工具说明书，而是把问题背景、测试位置、平台设计、命令入口、案例复盘和输出模板放在同一条链路里。读完后，应该能直接拿去设计任务、评审失败、补齐日志和提交缺陷。 一、具体问题背景：先把这类问...